Связь Obsidian и AI

У разработчиков Obsidian сменился CEO. Новый CEO, Kepano, сделал интересное заявление:

“На данный момент большинство функций искусственного интеллекта во всех приложениях зависят от облачных сервисов, таких как OpenAI API, но в долгосрочной перспективе я хочу видеть то, что больше соответствует приоритетам Obsidian, а именно локальные + частные вычисления. Я знаю, что это проблема, на которой сосредоточены несколько компаний, например, Stability и Apple. Я надеюсь, что в ближайшие несколько лет станет возможным пользоваться преимуществами искусственного интеллекта, не ставя под угрозу вашу частную жизнь и не требуя подключения к Интернету.”

В этой связи возник вопрос: Кто-то использует искин (ИИ=AI) для работы с картотекой в Obsidian? Кто-то может быть фантазирует на тему возможных задач, которые бы интересно было решить с помощью искина? Может быть кто-то готовит корпус для каких-то задач NLP или NLU с прицелом на обработку искином? Прошу поделиться мечтами или опытом.

Искин?
А что именно Вы имеете в виду:

1. программу, решающую задачу по-человечески (например, Zettel),
2. программу, имитирующую человеческое решение (тест Тьюринга) или
3. машинное обучение нейросетей (возвращение от Машин Тьюринга к конечным автоматам)?

Мне будет любопытно узнать о любых реализациях NLP задач на корпусе из заметок, подготовленных, например, в Obsidian.

Спасибо, но при чем тут Искин?

Искин выполняет NLP.

Да, одним из трех указанных выше способов. Вот я и спрашиваю, какой способ Вас интересует?

Способов может быть много.

Можете их поделить на какие-нибудь категории? Какие категории Вас интересуют?

Не хочу. Мне интересны Use Cases.

Спасибо, понял.
(Почти риторический вопрос: а как Вы выявляете в этих-самых наличие ИИ?)

Попробую привести пример. Мне, например, интересно векторное семантическое моделирование тематики замёток в корпусе и его приложения - рекомендации, кластеризация и проецирование на плоскость. Для английского языка таких решений описано много - мне интересен корпус на русском языке. Вдруг кто уже сделал. )

А почему Вы считаете, что это ИИ?

Если воспользоваться определением Н.Амосова

Интеллект определяется как совокупность средств и способов управления сложными системами путем оперирования с их моделями, направляемого критериями оптимальности управления.

То внезапно выясняется, что искинов в жизни простого человека очень много. В частности все сотовые телефоны поколений 3g, 4g, …. используют искины.

Да. А что в этом странного? Это постоянная ловушка ИИ - как бы мы его не определили, оказывается, что его очень просто реализовать, но никто не будет доволен результатом.

В тг-чате NLP такое обсуждают постоянно. Т.е. продуктов для рядового пользователя таких, может, и нет, но на коленке при желании можно сделать. И это даже не сильно сложно.

Мне интересно анализировать тексты так, чтобы выявлять темы и конкретные объекты обсуждений. Корпусов полно - это и расшифрованные в текст записи совещаний, и экспорт переписки из тг-чатов.
Собираюсь скоро заняться этим.

Интересно. Спасибо за рассказ.

Интересную ссылку нашел в обсуждениях. Называется ScySpace, адрес https://typeset.io, весь интересный функционал сосредоточен, наверное, в возможностях AI Copilot.
Сайт ScySpace создан как средство для чтения и разбора научных текстов. Есть элементы социальной сети. Средство платное, с бесплатными подписками.

Что интересного? Использование AI Copilot для анализа и интерпретации текстов. На сайт можно загрузить свою статью и попросить копилота написать ее summary, выделить ключевые takeaways, и так далее. Для выделенного непонятного фрагмента можно попросить перефразировать написанное.

Получается такой удобный ассистент для изучения научных статей.