Хочу напомнить, что в нашем мире сейчас что-то серьезно развивается, если туда грамотно приложено IT. От генетики до военного дела. А область общественного сознания (ноосферы) до сих пор остается областью, где IT-конь и не валялся. На первый взгляд это кажется не так – те же социальные сети, Instagram, Youtube. Но – Марк Цукерберг так и не прочитал никогда в своей жизни, что значит социальная сеть в социологии. А этот термин там был задолго до его рождения, а тем более до FaceBook. Вся существующая камарилья претендентов на приложение IT к общественному сознанию живы и приносят доход не потому, что хорошо делают свою работу, а потому, что ниша дико жирная. И даже добыча 0,1% от возможного приносит такие профиты.
Мой любимый слоган из «Управления Инновациями» Эндрю Харгадонна – «Если фирма HP знала бы то, что знает HP»! Как Вы понимаете, здесь HP можно заменить на название любой организации – «Лукойл», «Газпром», «РосКосмос» и т.д. Т.е. знания, разбросанные даже внутри одной организации, не производят и десятой части того эффекта, который могли бы производить. Это выжимка из книги Эндрю Харгадонна, которую он написал , проанализировав генезис реальных известнейших 100 инноваций.
Но тема публичного Zettelkasten действительно огромна. Считаю, что пока ТЗ тут рано рисовать. Но можно поразмышлять над техническими требованиями к технологии/системе. Если интересно, можно сделать отдельный пост с такими требованиями и обсудить их.
Вас обманули. Приход IT обычно означает застой. Просто потому, что людей, разбирающихся в проблеме, разбавляют IT-шниками, в проблеме заведомо не разбирающимися.
Поинтересуйтесь, как генетика стала прикладной наукой. Если вкратце, там начинающий генетик освоил VB Script, а потом подумал - а почему бы такой же подход не использовать при построением ДНК-последовательностей. Сделал, и получил Нобелевскую премию.
Марсоходом, кстати, программист тоже управляет. Если не ошибаюсь, марсоход понимает С++.
ИТ оказывает настолько существенное влияние на НТП, что роль ИТ-специалистов в нем уже размывается и падает. Чистый ИТшник разрабатывает ОСь, ЯП, и библиотеки/фреймворки. А дальше уже начинается поле специалистов в прикладной области, умеющих программировать. Дело дошло до того, что умение программировать, например на Python, рассматривается уже скорее как hardskill типа управления автомобилем. Сегодня водитель из отдельной профессии превращается просто во времена роль в определенном контексте.
Генетика еще не стала прикладной наукой. Прикладной наукой она станет, когда люди найдут соответствие генетическому профилю человека и его профессиональной деятельности. Вот тогда по слюне или кусочку ногтя начнут определять ребенка в ту или иную касту.
Она подводит ему итог: дальше не идем, оцифровываем, что есть. Возьмите любую современную программу. Немного поскребите. Там будет алгоритм 70-80-х годов прошлого века. Причем, упрощенный алгоритм.