Форум сообщества Zettelkasten работал с 2021 по 2026 год. Читать можно всё, писать — уже нет. Вся жизнь сообщества теперь — в книжном клубе ККРА: встречи, задания, записи и разговоры.
Чет не вывожу в одного, прошу поделиться мыслями на этот счет.
Пытаюсь понять разницу между терминами и их связи
информация
знание
навык
умение
обучение
метод
На данный момент получилась пока что вот такая сырая схема, покритикуйте накидайте мыслей где прав где не прав что добавить. https://cloud.mail.ru/public/RPjG/Brf7PH87t
(к сожалению файлы на прямую не прикладываются)
У меня картинка не видна.
По существу вопроса: часто забывают о разных типах знания. Есть знание описательное (know that), есть знание процедурное (know how), и знание-знакомство с кем либо/чем либо. Умение и навык - разные степени процедурного знания. Метод тоже наверное относится к процедурному знанию.
А информация - это одна из двух сторон мироздания. Западные люди сосредоточились на материи, а оборотную ее сторону - информацию, пока осознают плохо.
Какая клевая тема. Пожалуй поделюсь своими мыслями, первое, разница между информацией и знаниями мы затрагивали тут:
Далее попробую выдернуть кусочек из моей заметки, на английском:
What’s the difference between data, knowledge, and information.
Take a look at these raw numbers: 8091, 8848, 8167, 8611, 8586, 8485, 8163, 8126, 8188, 8516
And if we put them like this? 8848, 8611, 8586, 8516, 8485, 8188, 8167, 8163, 8126, 8091
And what if I said that they are heights of the tallest mountains in the world would you believe me?
Claude E Shannon, the father of modern theory of knowledge, separated all three definitions.
Raw data is facts or figures awaiting processing.
Data is made, not found: it is manufactured by careful measurement, as a result of a particular process. Infallibly accurate record.
Information is data that structured in specific way and within certain context, that it is easily understood.
The same as data it is created but in contrast it is meticulously arranged and contextualized. Information exists in the absence of knowledge.
Information is riddled with noise, and in order for it to become useful we have to discern signal among nonstopable clamor of everything and everyone. ![[Essentialism The Disciplined Pursuit of Less#^839ae0]]
Taleb echoes this ![[Antifragile books 2 and 3#^f81513]]
Look up words NOISE in antifragile book. For more information.
[[The Poverty of Historicism - Karl Popper#^4e5d3f]]
Knowledge is verified information that we have good reason to believe is true. ^387fd7
Verification is a reliable process for testing the truth of information. [[Critical thinking#Explanation theory hypothesis]].
The process of gaining knowledge is messy and open-ended. It involves a lot of questions about what is possible for us to know, how we know it, and where and how different sources of information disagree. ![[What is knowledge?#^b26d96]] ^b38b8a
It requires information, and relies heavily on particular decisions about how and what we measure, test and know things in the first place.
This frames knowledge around specific assumptions.
Thus, important to be as transparent as possible about assumptions because no knowledge is final, neutral, and exhaustive.
Everything that asks for social proof have to answer two questions:
Are you correctly interpreting other people’s beliefs?
Are these beliefs reasonable, to begin with?
Yet there is another side to the question of data – information – knowledge that has been discussed on the forum.
data — information (What, where, when?) — knowledge (how?) — wisdom (why?).
![[data-info-know-wise.png]]
Nice addition for deeper understanding of [[What is knowledge?]] will be [[Синтезированное знание]]
Если нужно будет что-то уточнить, там много ссылочек, по теме – напиши, дораскрою и вставлю заметочки.
Теперь про умение и навык. Навык это составная часть умения. Вот допустим ты умеешь кодить, это значит что у тебя есть навык слепой печати, ты распознаешь компиляторы, знаешь какими программами пользоваться и так далее.
Обучение – это процесс, метод о описательная часть процесса. В метод входят как одно упражнение, так и (что чаще) системы упражнений, для более эффективного обучения.
Тема интересная.
Картинка не открывается.
Есть книжка “Образование для образованных” А. Левенчук Образование для образованных - купить книгу в интернет магазине, автор Анатолий Левенчук - Ridero.
Книга задает полный стек современных базовых знаний, умений и навыков в представлении автора. Взгляд специфический, но интересный.
Используется термин SoTA, state of the art — этот означает самые свежие представления в какой-то отрасли. Это SoTA постоянно меняется, так как сейчас изменения постоянны и более того, даже скорость этих изменений возрастает.
Стек базовых знаний выбран для целей усиления интеллекта, а интеллект понимается как способность быстро разобраться в новой области. Введен термин “трансдисциплины”, которые противопоставляются прикладным дисциплинам.
Если пойдет - было бы интересно обсудить.
Еще не дочитал.
Левенчука без подготовки предварительной достаточно тяжело воспринимать. Я подумывал залезть в это но пока что времени нет. Если переложите на текущую тему какие-то выкладки, то было бы интересно.
У тебя есть пункт где
Знание - это проверенная информация, в достоверность которой у нас есть веские основания полагать
Может ли по твоей логике знание быть не проверенным?
И еще я подумал о том что знание это некая декларативная вещь которая преследует определенную цель.
Ну например мы знаем что корова дает молоко, это декларативный тезис который дает нам возможности использовать окружающее пространство для манипуляций. Например получить молоко или мясо, или может устроить домашний зоопарк. То есть это потом можно применить для чего-то. Знание за которым не стоит никакой цели бессмысленно. Возможно. Насколько это может быть верно?
У вас почему то память есть только в декларативном знании. А в процедурном нет. Между тем наверное после навыка идёт привычка (когда руки сами делают что то без подключения внимания). И это тоже хранится в памяти. Пишут что большая часть мозга занято управлением мышцами.
Теперь про знания и информацию. Существует сказочная модель DIKW - она даже упоминалась на сайте - поищите поиском. Это такой сказочно-нарративный взгляд.
А приземлённый взгляд - все знания хранятся в нейронах. Нейроны связаны друг с другом с помощью синаптических контактов. Знания вероятно зашиты на уровне связей с помощью контактов и их проводимости. А информация - это и электрические сигналы в синапсах, и гормональный баланс и уровень нейромедиаторов, осознаваемый как чувство. Да даже ДНК - и то информация.
Современная точка зрения - вся флора и фауна, включая сапиенса - есть лишь алгоритмы по переработке информации.
Живенько.
Пока - то что пришло в голову (не Левенчук)
Информацию в не обработанном виде приходит в виде отдельных фактов. Факт это то, с чем все согласны. Но.
Факты могут быть интерпретированы по-разному в зависимости от контекста и используемой объяснительной системы.
Как формируется знание «know that» (вариант):
накапливаются факты,
факты выстраиваются в цепочки,
обнаруживаются причинно-следственные связи, взаимозависимости и обусловленности,
строится объясняющая гипотеза - почему это все так,
проводится практическая проверка и корректировка гипотезы,
формулируется объяснительная система, увязывающая все известные факты в единую непротиворечивую модель.
Это знание. Модель реальности. Потом новые факты, корректировка до возможного предела, слом модели и построение новой. И так бесконечно.
Здесь возникает опасность, что принятая объяснительная система не позволит увидеть новые факты, которые ей противоречат.
Об этом - в ветке «Чем я управляю когда управляю знаниями».
ну возможно что такие тезисы это промежуточное звено для целевого знания. ну например если начало это взрыв то можем придумать термоядерные реакции на основе взрыва и делать потом двигатели для космолетов
Я предположил что память это про декларативные знания. То есть если мы запомнили что-то то это уже реализовано. Оно не видоизменяется там. Понятное дело что мы забываем что-то. Но если мы узнали что корова дает молоко это уже декларативный факт а не процесс. А процедурное знание предполагает сам процесс обучения, фактически сохранение данных. Либо в память либо в базу знаний на диске например.
Процедурное знание - это знание как что-то делать. Как ходить, как говорить, как танцевать, как приготовить яичницу. В конце 80х начале 90х был популярный термин - ноу-хау. Вот это процедурное знание.
Мне кажется вы путаете категории памяти и со знанием. Это разные вещи, я как раз сейчас пишу кусок для книги, связанный с памятью, и там вот все это будет, процедурная, процессная, моторная и так далее.
Знания это не память.
Хотя … вот посмотрел у себя в заметке, если говорить по эпистемологическую модель, до вы правы. Это знания.
Factive.
Is the knowledge when we know what is the case.
Procedural.
Know how to do something. Like riding bicycle or swimming.
Acquaintance.
Knowledge that is familiar through senses and experience.
Propositional.
Speaks about our experience before the event and after.
Involves many scientific subjects such as Geography, chemistry or biology.
Said as a cause and effect statement, described with “that” clause.
Формирования знания. У меня есть несколько мыслей касательно того как оно рождается, знание. На уровне не просто знаю, а понимаю, умею и могу. И пока это несколько техник, вот заметка:
What are knowledge creation systems
What are they? What’s the purpose of developing a such system?
You’ve collected enough notes, and they constitute a body of knowledge (BoK) on a specific topic.
Каждый из пунктов – это способ создания знания, именно контекстуализации, кодирования в собственную систему координат. Притом ты регулярно принимаешь в одном из таких процессов, книжный клуб. Я собственно неожиданно для себя открыл, что это среда создания знания, контекстуализации и кодирования его в мою систему координат. Следующая дискуссионный клуб, аналогичная история.
Я тут еще подумал сделать у нас в сообществе дебаты, с голосованием, подготовкой и темой. Есть кое-какие мысли, как дебаты сделать спортивные )) Это тоже среди созднания знаний. Процесс, очень не однозначный, часто спорный и неопрятный, в котором много мусора, нуждающегося в очистке.
Поставим вопрос по другому знать и помнить это одно и то же? Узнать и запомнить это одно и то же? Узнать в данном случае будет синонимом выяснить, обнаружить, открыть, получить знание. Мы можем узнать но не факт что запомнить.
Гугля я натнулся на то что эти понятия обьединены. Знание=Память
Декларативная память = декларативное знание (знаю факты, отвечает на вопрос что)
Процедурная память = процедурное знание (знаю методы, отвечает на вопрос как)
Далее логично предположить что обучение это получение процедурного и декларативного знания (памяти)?
Но в моей понятийной системе знать не равно помнить, между ними есть дистанция. Помнить входит в Знать. Почему так, пока что не пойму. Может быть потому что знать это уверенно, а помнить это как то не очень.
Возможно знание это набор того что мы помним (с учетом опыта, взглядов и прочего)?
Мы помним что корова дает молоко, что у нее есть рога, помним что ее можно подоить и как это сделать. А знание дает нам возможность что-то со всем этим сделать (на основании нашего опыта в остальных вещах). Например доить вечером а не утром. Пилить рога на нэцке. И прочую дребедень которую только придумаем.
Например факт, что, что листья имеют зеленый цвет из-за того, что хлорофилл поглощает синий и красный спектр — это чаще всего просто информация, которая не имеет практической пользы. От нее нет смысла в реальной жизни.
А вот если знать, что в листьях имеющих красный цвет содержится условное вещество, которое позволяет быстрее заживлять раны — это уже знания имеющие практическую пользу.
Нет. Знать что-то и понимать это разные вещи. Я бы использовал слово не запоминать, а понимать. Так будет понятнее. Знание принципов, освобождает от запоминания многих фактов. Например, всем ученикам говорю, что вам не нужно знать, какие слова маркеры следует использовать с каждым временем, вместо этого следует потратить время на изучение принципов и освоением логики английских времен. То же самое можно сказать и про математику, если мы понимаем базовые принципы алгебры, то до тригонометрии там рукой подать, а дальше и до дифференциалов. Но важно при этом понимать принципы.
Это эпистемология, тут действительно и память и знания синонимичны, что на самом деле не так.
Обучение, в школе – это получение рефлексивного знания, но что на самом деле необходимо это превратить статичное, книжное знание в гибкое, техническое знание. Это грааль любого учителя. Сложно научить переносить, изучаемые принципы в школе или в любых искусственных условиях в реальную жизнь.
Вот тут об этом писал:
Это предметоспецифичное наблюдение. В гуманитарных науках (обществознание, история, география) в школе и на ЕГЭ царствует принцип точного учебного знания - надо зазубрить все пункты и их обязательно сообщить на экзамене. А о понимании речь вообще не идёт.
В матике понимание конечно важная вещь, но ещё существует тонна подстановочных формул, которые надо знать. Каждая из этих подстановочных формул сокращает время формирования ответа.
Это просто ещё один практический навык, которому бы можно научить. Но на самом деле от школьников требуются правильные пункты на ЕГЭ. Жизнь далека от маниловских химер.
Вот тут уже сложнее. Если ты знаешь принцип это не значит что ты его помнишь, ты его можешь забыть. Знание предполагает забывание? Скорее нет чем да. Если я что-то знаю я уже это наврядли забуду. А если я что-то помню, то часть из этого я могу забыть. Аналогично с пониманием. Если я что-то понял, это не значит что я это не забуду, так же и не значит то что если я что-то узнал то я это пойму или запомню.
а что это по факту меняет?
Как на самом деле по твоему?
Т.е. если мы учитываем что память не равно знание, то получаем что декларативная и процедурная память благодаря образованию трансформируется в знание.
Тут вот еще вопрос образование и обучение это же не одно и тоже?
Ну так все уже упрощено до минимума - есть знание-что и знание-как.
Оба вида формируются при переносе информации из текущей рабочей памяти в долговременную. Перенос осуществляется в результате многократной прокрутки информации в памяти = повторения. Для «знания как» надо повторять движения. Для «знания что» - надо повторять слова.
Ты хочешь сказать что сначала идет навык а потом умение? Уметь что либо сделать и иметь навык. Я умею водить машину, но делают это хреново. Навык как мне кажется это когда ты умеешь как профи.
Нашел такое определение:
“Навык — отработанное до автоматизма умение, которое основано на знаниях. Чтобы его сформировать, нужно учиться и практиковаться”
Цепочка причинно следственных связей и категорий.
Сначала мы получаем различные данные.
Совокупность данных которые как то обьединились становятся информацией
Информация запоминается памятью либо внешней либо внутренней, если не запоминается, то информация теряется.
Пользуясь памятью и различными методами обучения мы формируем знание которое можно накладывать уже на то что мы знали ранее и таким образом можем менять себя или окружающее нас пространство.
Перывый раз применив знание и повторив его для закрепления несколько раз мы получаем умение. Теперь это становится полноценной частью нашей личности как в действиях так и в характеристиках. Умением мы можем влиять на себя и окружение тогда когда хотим и так как хотим на основании своего опыта.
Многократно повторив умение сделать что-то мы получаем навык. С этого момента действие будет более автоматизировано, четко и легко в исполнении, в некоторых случаях даже внимание для этого не требуется.
Потому что информация может оказаться описанием или алгоритмом. Алгоритм отрабатывается и запоминается как последовательность действий. А описание запоминается как список пунктов. Надеюсь в этот раз получится объяснить. ))
Да именно так. Ты как раз умеешь водить машину, а навыков у тебя множество задействовано в этой цепочке.
Навык управления рулем.
Навык переключения передачей.
Навык параллельной парковки.
Навык зимнего вождения.
и т.д.
Если коротко, то навык – это действие, закрепленное в создании. Умение – это совокупность определенных действий нацеленных на достижение определенного действия.
Дело не в том что мы считаем и как, дело в том какая сформировалась практика и какой смысл в этих понятиях.
Это не мое изобретение, а столетиями формировавшийся порядок. Выготский, Дьюи, Давыдов, Эльконин. Они именно так разделяли навыки и умения. Считать по другому – ошибка. То есть, когда зайдет разговор с профессионалом или человеком, который работает с этими вещами постоянно, то вы будете говорить о разных вещах.
Для тренировки навыков требуются другие системы упражнений. Нацеленных на автоматизацию, в то время как для тренировки умения необходимы ситуации, стимулируют и побуждают навыки. Я вот подумал, что навыки это элемент С1, а умения С2 по Канеману, но это мысль только сейчас появилась, поэтому не могу ничего более глубокого сказать.
Путаница возникает потому что навыки и умения находятся в одном смысловом пространстве, однако на разных уровнях, умения выше. Горе психологи, которые считают наоборот, явно не знакомы с существующими научными работами на эту тему. С другой стороны, я же сейчас говорю о навыках и умениях в контексте образования. Если мы остаемся в этом поле, то тогда навыки находятся ниже уровнем чем умения, без вариантов.
Вот еще на тему навыков и умений. Умение критически мыслить складывается из следующих навыков:
Поиск противоречивых элементов.
Понимание метакогнитивных процессов, которые позволят новичкам следить за собственной эффективностью и принимать решение когда нужна внешняя помощь
Рисковать: здравая оценка “возрата инвестиций”
Разумная методика выбора между двумя возможными способами решения проблемы.
Объяснятся, используя достаточно широкий вокабуляр, в зависимости кому предоставляется информация.
Вспомнить нужную информацию когда она требуется [[Переодическое воспоминание]]
Использовать навыки эффективного обучения, а также соотноисть новое знание с уже существующим. [[связанные знания]]
Уметь оцифровать собственные решения и выражать понимание в числовом значении. Рассчитывать вероятность свершения событий.
Иметь представление о базовых принципах исследовательской деятельности.
Уметь читать и писать сложные тексты.
Представлять связный и убедительную точку зрения на противоречивую или современную тему.
Использовать схемы, интеллект карты, диаграммы и прочие инструменты выстраивания информации для взаимодействия.
Синтезировать информацию из множества источников.
Определять правдоподобность информации и использовать для принятия решений и трансляции своих взглядов.
Любопытно. В советской педагогике придумана триада ЗУН (знание - умение - навык). При этом умение ставится выше навыка. В результате формированием навыков никто не занимается и образование страдает. Всех учат думать!
Мне довелось столкнуться с другой системой обучения и там — сплошные навыки. Студентов учат ограниченному количеству навыков, но доводят их до высокой степени автоматизма. Очень любопытное наблюдение о причинах отставания.
Я перефразирую ответ - советская педагогическая система учила пшеницу морозостойкости.(( Однако в частном случае другой системы существует афроамериканская математика. Я считаю важным выработку навыков при обучении профессии. ))
Немного не понял на самом деле отсылок. Можете развернуть чуть чуть больше.
Касательно математики, советсткая математическая школа была самой сильной в мире, и то почему мы сегодня уступаем индусам и китайцам, у меня есть мнение, но тут не об этом.
Мне всегда казалось, что советская школа – самая сильная. В этом, собственно убеждался из раза в раз, когда читал работы наших ученых. А дело оказывается обстояло не так?
Я застал излёт советской науки в специфической области ИТ. В этой области мы изначально были лидерами, и сбитый Ф.Пауэрс тому яркое подтверждение. Но на излете мы уже только копировали американские технологические решения - от микросхем до ПО. С той поры я унаследовал привычку читать оригинальную литературу. Хотя лекции Д.А.Поспелова вспоминаю. )
Я думаю что у России исторически все хорошо в области оружейных технологий и математики. А остальное - «как всегда». Сейчас вот наметилась большая проблема в области ИИ.
Но ещё один вопрос касается базы для сравнения. Можно сравнивать по трудам выдающихся ученых - а можно по знаниям и навыкам, которые получаешь в результате обучения, а можно по используемым продуктам.
От Эллады остались сочинения Аристотеля. Значит ли это что эллинская школа самая сильная? А почему всего через двести лет Эллада была присоединена к Риму?
Левенчук “Образование для образованных” выжимка по теме:
Прежде всего определим интеллект как ту функциональную часть мозга, которая осуществляет мышление.
Интеллект как функциональная часть мозга вполне материален, это нейроморфный биологический вычислитель.
Мышление — это не любые вычисления/рассуждения, а являющиеся познанием. Познание/learning — это вычисление интеллектом объяснений на базе нового набора понятий, организация внимания на объектах для последующих прикладных вычислений.
Практика — это мышление/вычисления и коммуникация по дисциплине/теории/модели/объяснению и влияние на указанные дисциплинами объекты в мире.
Новые теории получаются «из шума» (случайных предположений о действительности, порождаемых воображением, источником которого является случайные процессы в физичном вычислителе), оформляются как догадки/guesses/гипотезы, выбор сильнейшей гипотезы определяется экспериментом в конечном итоге (иногда по цепочке наук) в физическом мире (не мысленным!).
При познании-обучении в отличие от познания-исследования речь идёт об импорте одним интеллектом результатов работ других интеллектов.
Если познанием занимается интеллект, то выводом занимается порождаемые им приложения/applications, и вот эти приложения мы и называем «компетенциями», «мастерством» (с учётом того, что компетенции и мастерство мы понимаем не только как чистые прикладные вычисления, но и выходящие в изменения физического мира практики).
Мастерство/skills — это часть мозга, которая занимается прикладными рассуждениями/вычислениями/оценкой/inference для реализации какой-то практики владельцем.
Конец цитаты ( сокращено).
Что смущает. Утверждается: Интеллект = вычислитель. Мышление = вычисление. Утверждается, что мозг работает строго по заданным алгоритмам (вычисляет), что предстваляется бездоказательным. Как модель для создания слабого AI - вполне.
Объяснение происхождение новых теорий “случайными процессами в вычислителе” ничего не объясняет. можно продолжить…
Анохин в лекции “Новый мозг короля” (по книге Р. Пенроуза “Новый ум короля”) рассказывает как математики и физики со своим представлением о мире самонадеянно считаю, что могут понять работу мозга.
Я помню со встречи в дискус клубе у Ливенчука была идея о том что нужно именно сознатьельно думать задачу. В целом судя по выкладкам это укладывается в его понятийную парадигму.
Мне как дилетанту в этом вопросе ближе про то что мозг работает в двух режимах:
в режиме концентрации, это как раз все что про сознательный выбор сознательное решение, сознательную конценрацию на задаче, то что Ливенчук называет интеллектом и вычислением
в режиме дефолт системы, где мозг разконцентрирован от сознательной деятельности. сознание отдыхает мозг перерабатывает то что “наинтеллектил”, “навычислял”.
Первый режим отжирает оч много сил когнитивных, то что Дорофеев называет мыслетопливом.
Второй режим наоборот востанавливает.
Тут интересная ситуация. Вычислитель работает с числами. А мозг - плохо работает с числами. Не зря появились, например, счёты. Да и вся человеческая культура вынесения информации вовне началась с числовых (бухгалтерских) записей. Вычисление и вычислитель - неудачные слова.
Одно из направлений нейрофизиологии связано с расчетом и измерением количества энергии, реально потребляемой мозгом. Учёные выяснили что у человека бывает состояние покоя с низким потреблением энергии и состояние высокого потребления энергии.
“Мозг потребляет энергию” - какую? Из школьной физики - помню - потенциальная, кинетическая, тепловая… Энергия расщепления АТФ… Какой вид энергии потребляет мозг? Как это измеряют?
Или это метафора? Тогда - какой физический процесс ей отвечает?
Судя по терминам - о тепловой. Килокалории. Еще: “Окисленине углеводов высвобождает энергию” … Это же не про горение? Что там в мозгу горит?
Что то уже было в ветке про дисциплину. Там договорились, что “психическая энергия” - образное выражение, т.е. такой реальной физической штуки нет. Моделька.
Так я не против - если договорились. ) Вот зачем человек принимает пищу? Что получается в результате ее переработки в желудочно-кишечном тракте? Что с этим дальше происходит и куда расходуется?
Ну, что дальше примерно понятно.
А как это использует мозг и где тут энергия и какая - нет.
Мозг потребляет: кислород?, глюкозу?, АТФ? надо бы разбираться.